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在大数据时代，传统的统计学是否还有用武之地引起很多争议。本文以ARGO模型为案例，介绍了统计方法在大数据分析中的应用和取得的成果，并从统计学的角度出发，提出改进的措施与方法。通过ARGO模型的分析结果发现，大数据分析的很多根本性问题仍然是统计问题，而数据中的统计规律仍然是数据分析要挖掘的最大价值，这也意味着统计思想在大数据分析中只能越来越重要。而对于结构复杂、来源多样的大数据来说，统计学方法也需要新的探索和尝试，这将是统计学所面临的机遇和挑战。