【摘 要】
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织物的剪切性能受到纱线和多种织物结构参数的影响,为了科学地设计织物剪切性能,提出了织物剪切性能预测的一种新方法-支持向量机,用它来表达织物剪切性能与织物结构参数之间
【机 构】
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安徽工程科技学院计算机科学与工程系,南京理工大学计算机学院
【基金项目】
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安徽省教育厅青年教师科研资助计划项目（No.2006jql156）, 安徽工程科技学院青年教师基金（No.2005YQ004）
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织物的剪切性能受到纱线和多种织物结构参数的影响,为了科学地设计织物剪切性能,提出了织物剪切性能预测的一种新方法-支持向量机,用它来表达织物剪切性能与织物结构参数之间复杂的非线性关系,并建立了相应的预测模型。对获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型,然后采用交叉验证的方法获得模型的最佳参数,利用获得的最佳参数来进行剪切性能的预测。将获得的结果同BP神经网络预测的结果进行了比较,结果表明该方法的预测精度较高。
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