【摘 要】
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针对我国大多数中小城市信号交叉口交通检测数据条件及基于此数据条件下存在的信号交叉口排队长度估计精度不高问题,研究了基于单截面低频定点检测数据的信号交叉口排队长度
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673302)资助
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针对我国大多数中小城市信号交叉口交通检测数据条件及基于此数据条件下存在的信号交叉口排队长度估计精度不高问题,研究了基于单截面低频定点检测数据的信号交叉口排队长度估计模型。利用时间占有率与流量、速度之间的函数关系对长排队(排队长度超出检测器位置)进行识别。根据信号配时数据切分低频检测器数据,并与信号配时数据匹配。基于交通波理论,通过关键点的判别求取周期最大排队长度。以青岛市山东路-江西路南进口为例进行仿真和实证验证。结果显示,长排队的识别精度达到了90%以上,不同饱和度下(低、中、高)的信号交叉口排队长度估
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