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在相关系数平稳过程的基础上,提出了基于MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法来估计多维相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯估计的多维相关系数平稳序列模型参数的算法;在无先验信息条件下,模拟验证了用此方法估计二维相关系数平稳序列模型参数的有效性。
基于MCMC的多维相关系数平稳序列
【摘 要】
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在相关系数平稳过程的基础上,提出了基于MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法来估计多维相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯估计的多维相关系数平稳序列模型参数的算法
【机 构】
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中国地质大学数学与物理学院
【出 处】
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工程地球物理学报
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：60672049）资助.
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