【摘 要】
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以淮河水系16个片区1953年-2007年逐月降水资料为基础,选取超门限峰值序列（POT）,引进广义帕雷托分布（GPD）,借助L-矩估计方法,分析淮河水系主汛期年极端降雨事件的空间变化。并以
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
【基金项目】
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全球变化研究国家重大科学研究计划（973计划）（2010CB951102）, 国家自然科学基金资助项目（51179044）
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以淮河水系16个片区1953年-2007年逐月降水资料为基础,选取超门限峰值序列（POT）,引进广义帕雷托分布（GPD）,借助L-矩估计方法,分析淮河水系主汛期年极端降雨事件的空间变化。并以淮河干流左右岸的代表性支流为研究对象,通过统计极端降水的频次和强度,结合帕雷托参数的空间变化,分析了淮河汛期极端降水的演变规律。研究发现：①不同门限值下的逐月降水量所拟合的降水极值概率分布符合广义帕雷托分布;②淮河的极端降水频次和强度右岸普遍大于左岸,与帕雷托分布形状参数和尺度参数空间分布一致性较好;③不同量级的极端降
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