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依托现代空间信息理论和技术,三维地质模型给出了地质对象更易于理解的空间透视图,为地下空间利用的设计、开发和决策提供基础数据和支持。然而,由数据稀疏性和结构复杂性所引起的不确定性严重制约了三维地质模型的深入应用。以钻孔分层数据误差为基础,构建了地质结构面不确定性分布函数;以地质属性概率值为参量,利用蒙特卡洛模拟方法模拟不同扰动条件下地质结构面不确定性分布。广州地铁某站址破碎带不确定性实例研究结果表明:以地质属性概率为参量的地质结构面不确定性分析方法不仅能融合不同类型的数据误差,还能很好地把地质属性和空间误差