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针对图像结构和纹理成分并存现象,提出一种基于结构纹理字典学习的多区域图像分割模型.该模型使用全变差投影正则保持分割区域的边缘几何结构.根据全变差投影正则参数的几何意义,给出一种自适应参数选择方法.提出的方法可以并发完成图像分割、图像分解和图像去噪多项图像处理任务.实验结果验证了该方法的有效性.
基于结构——纹理字典学习和全变差投影正则的多区域图像分割方法
【摘 要】
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针对图像结构和纹理成分并存现象,提出一种基于结构纹理字典学习的多区域图像分割模型.该模型使用全变差投影正则保持分割区域的边缘几何结构.根据全变差投影正则参数的几何意义,给出一种自适应参数选择方法.提出的方法可以并发完成图像分割、图像分解和图像去噪多项图像处理任务.实验结果验证了该方法的有效性.
【出 处】
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中国科学:信息科学
【发表日期】
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2015年07期
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