【摘 要】
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为探究联合收获机驾驶人疲劳的产生和变化规律,基于心电和肌电信号建立了联合收获机驾驶人疲劳检测方法。通过驾驶疲劳监测实验采集了10名联合收获机驾驶人120min的心电和颈
【机 构】
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桂林航天工业学院广西航空物流研究中心,东北农业大学工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51675093);广西教育厅中青年教师基础能力提升项目(2018KY0661)
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为探究联合收获机驾驶人疲劳的产生和变化规律,基于心电和肌电信号建立了联合收获机驾驶人疲劳检测方法。通过驾驶疲劳监测实验采集了10名联合收获机驾驶人120min的心电和颈部、腰部表面肌电数据,提取心率变异性和表面肌电信号的非线性特征参数C0复杂度和样本熵,探究特征参数随驾驶时间的变化规律;划分疲劳状态为轻度和重度2个等级,采用主成分分析法对特征参数降维,基于支持向量机建立了联合收获机驾驶人疲劳状态识别模型。结果表明:心率变异性、颈部和腰部表面肌电信号的C0复杂度和样本熵随驾驶时间的增加均呈下降趋势,并在1时
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