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摘 要：玉米作为我国第一大粮食作物，在国内粮食增产上贡献突出，总产量由1.16亿t增加到2.01亿t，增幅为73.3%.决定玉米产量因素主要涉及4方面，即杂交种、种植密度、抗干旱和抗病性，影响程度分别为58%、21%、10%和15%.在一定种质资源基础上，种植密度是决定玉米增产的主要因素，限制密度提高的主要原因是倒伏。玉米倒伏一般分为根倒、茎倒和茎折。研究表明，玉米倒伏的30%～60%以上为茎折.引起玉米茎秆倒伏的因素有很多，最主要的是玉米品种本身的茎秆强度。从细胞学角度分析，玉米茎秆强度主要决定于细胞壁，纤维素作为细胞壁主要成分之一，与茎秆强度具有显着的相关性。
关键词：玉米;茎秆;纤维素;遗传规律
1 材料与方法
1.1 试验材料
供试材料包括两个重组自交系（RIL）群体，群体Ⅰ为B73（P1）和By804（P2）构建的高油RIL群体;群体Ⅱ为耐密性和抗倒性突出的由中国农科院作科所育成的玉米新品种中单909的父母本[郑58（P1）×HD568（P2）]构建的RIL群体。
1.2 田间试验设计
试验将群体Ⅰ200个高代（大于F10代）重组自交系和群体Ⅱ221个F7代和F8代重组自交系于2012年冬和2013年春分别在中国农业科学院作物科学研究所海南和昌平试验站进行。试验采用随机区组设计，单行区，2次重复，行长5.5m，行距60 cm，株距27.8 cm，种植密度为6万株/hm2，田间管理同大田常规管理。
1.3 性状测定
试验分别在大喇叭口期（9～11片展开叶）、吐丝期（全行50%以上植株雌穗吐丝）及以后每隔10 d直到玉米成熟共7个时期进行，每行取2株，截取地上2～4节在 105℃ 下杀青 30 min，然后65℃烘干，用锤式粉碎机粉碎，过0.5 mm 网筛。采用近红外漫反射光谱法[14]测定玉米茎秆样品的纤维素含量。使用的仪器为 MPA 型近红外反射光谱仪（德国 BRUKER公司）。利用徐丁一建立的近红外光谱转化模型将测定的样品光谱转化成数值[15].
2 统计分析
利用Excel进行数据整理，利用SAS软件相关程序对玉米茎秆纤维性状进行基本统计量分析和联合方差分析，用SAS软件的Proc Mixed程序将两年数据进行最优线性无偏预测（BLUP），将所得结果用于遗传模型的分析。
基于混合线性模型的最优线性无偏预测方法处理不同年份间表型数据。该方法估计值是无偏的，且考虑到环境和遗传关系因素，可以尽可能消除因环境影响造成的偏差，能够提供一个校正偏差的有效方法。
遗传模型分析采用章元明等提出的数量性状主基因+多基因混合遗传模型分离分析方法[19～22]，分析模型包括1对主基因（A）、2对主基因（B）、多基因（C）、1对主基因+多基因（D）、2对主基因+多基因（E）、3对主基因（F）和3对主基因+多基因（G）7类。依据极大似然 法 和 IECM算法估计混合分布中各成分分布参数，根据期望熵最大即AIC值最小原则及适合性检验选择最优遗传模型，利用最小二乘法，由各成分分布参数估算主基因和多基因遗传方差及一阶、二阶遗传参数。
吐丝期前后玉米茎秆干重达最大，是玉米子粒形成的关键时期，代谢活动活跃，如果发生倒伏将会严重影响玉米的生长发育，进而影响玉米产量。选择该时期纤维素含量用于遗传模型分析。遗传力（h2B）计算公式：h2B=σ2G/σ2P;σ2P=σ2G+σ2GE/e+σ2ε/re式中σ2G=基因型方差，σ2P=表现型方差，σ2GE=基因型×环境互作方差，σ2ε=随机误差方差，e=环境个数，r=重复数[23].
3 结果与分析
3.1 亲本与RIL群体表型分析
由亲本和群体表型分析可知（表1），群体Ⅰ、Ⅱ纤维素含量随着生育时期的推进均呈先减后增的变化趋势，亲本与家系的变化趋势基本一致（图1）。群体Ⅰ两个亲本纤维素含量在吐丝期后10 d和吐丝期后30 d分别达到极显着和显着差异，其他时期亲本间差异不显着;群体Ⅱ两个亲本纤维素含量在大喇叭口期和吐丝期后10 d达到极显着差异，其他时期亲本间差异不显着。纤维素含量在大喇叭口期-吐丝期含量最大，此时是玉米生长最旺盛的时期，是营养生长与生殖生长并进阶段，同时也是纤维素合成的重要时期。在吐丝期后40～50 d时期群体Ⅱ的纤维素含量明显高于群体Ⅰ。群体家系纤维素含量变异显着，表现出超亲分离现象，并呈现出连续变化趋势（图2），说明纤维素含量受数量性状基因控制，具有杂种优势。
3.2 纤维素含量联合方差分析
对两个RIL群体纤维素性状进行联合方差分析（表2），结果显示，环境、家系和家系与环境的互作对纤维素性状的影响均达极显着水平，说明其含量受遗传和环境因素的共同作用，并且基于均方MS值家系是家系与环境互作的4倍左右，说明基因型间差异是真实存在的，并且主要受遗传控制，狭义遗传力分别是76.96%（群体Ⅰ）和76.82%（群体Ⅱ）。群体茎秆纤维素性状在不同生育期的差异达到极显着水平，在环境与家系、环境与生长发育时期、家系与生长发育时期和环境、家系与生长发育时期之间的互作均达到极显着差异。说明玉米茎秆纤维素性状易受生长发育时期和环境及其相互作用的影响，这为进一步对群体家系纤维素遗传规律进行深入分析提供了可能。
3.3 最优遗传模型选择与检验
根据P1、P2和RIL群体联合分离分析方法，最优遗传模型从 AIC 值较小的模型中选出;同时有几个模型 AIC 值较小且差异不大时，通过适合性检验，选择参数显着差异最小的模型为最优模型。表3为群体Ⅰ和群体Ⅱ各遗传模型的AIC值，C模型在两群体中AIC值最小，与之相近的还有模型D、E-9.
对候选模型进行适合性测验，结果表明，C、D和E-9模型适合性检验统计量均未达到显着性差异，而且在不同群体间结果一致（表4）。依据AIC值最小的原则，研究表明，玉米茎秆纤维素含量遗传符合遗传模型C，即加性-上位性多基因遗传模型。
3.4 最优模型遗传参数估计
通过P1、P2和RIL群体联合分离分析软件估算出C模型成分分布参数数值，在此基础上计算出C模型一阶和二阶遗传参数（表5）。两个群体间纤维素含量均值（m3）数值相近且均超过亲本均值（m1、m2），群体Ⅱ亲本的纤维素含量均高于群体Ⅰ，尤其是父本。群体Ⅰ的多基因遗传率为71.04%，群體Ⅱ遗传率是86.68%，不同群体结果相互验证表明，多基因加性-上位性效应在玉米茎秆纤维素数量遗传中起主导作用。因此，要选育茎秆纤维素含量较高的品种和自交系，其基础材料非常关键，在组配杂交种时选择纤维素含量均较高的自交系做亲本，有利于杂交种茎秆纤维素含量提高，从而提高玉米茎秆的抗倒性。
参考文献
[1] 李少昆 . 玉米高产高效种植技术研究[C] . 2013年全国玉米遗传育种学术研讨会，2013 .
关键词：玉米;茎秆;纤维素;遗传规律
1 材料与方法
1.1 试验材料
供试材料包括两个重组自交系（RIL）群体，群体Ⅰ为B73（P1）和By804（P2）构建的高油RIL群体;群体Ⅱ为耐密性和抗倒性突出的由中国农科院作科所育成的玉米新品种中单909的父母本[郑58（P1）×HD568（P2）]构建的RIL群体。
1.2 田间试验设计
试验将群体Ⅰ200个高代（大于F10代）重组自交系和群体Ⅱ221个F7代和F8代重组自交系于2012年冬和2013年春分别在中国农业科学院作物科学研究所海南和昌平试验站进行。试验采用随机区组设计，单行区，2次重复，行长5.5m，行距60 cm，株距27.8 cm，种植密度为6万株/hm2，田间管理同大田常规管理。
1.3 性状测定
试验分别在大喇叭口期（9～11片展开叶）、吐丝期（全行50%以上植株雌穗吐丝）及以后每隔10 d直到玉米成熟共7个时期进行，每行取2株，截取地上2～4节在 105℃ 下杀青 30 min，然后65℃烘干，用锤式粉碎机粉碎，过0.5 mm 网筛。采用近红外漫反射光谱法[14]测定玉米茎秆样品的纤维素含量。使用的仪器为 MPA 型近红外反射光谱仪（德国 BRUKER公司）。利用徐丁一建立的近红外光谱转化模型将测定的样品光谱转化成数值[15].
2 统计分析
利用Excel进行数据整理，利用SAS软件相关程序对玉米茎秆纤维性状进行基本统计量分析和联合方差分析，用SAS软件的Proc Mixed程序将两年数据进行最优线性无偏预测（BLUP），将所得结果用于遗传模型的分析。
基于混合线性模型的最优线性无偏预测方法处理不同年份间表型数据。该方法估计值是无偏的，且考虑到环境和遗传关系因素，可以尽可能消除因环境影响造成的偏差，能够提供一个校正偏差的有效方法。
遗传模型分析采用章元明等提出的数量性状主基因+多基因混合遗传模型分离分析方法[19～22]，分析模型包括1对主基因（A）、2对主基因（B）、多基因（C）、1对主基因+多基因（D）、2对主基因+多基因（E）、3对主基因（F）和3对主基因+多基因（G）7类。依据极大似然 法 和 IECM算法估计混合分布中各成分分布参数，根据期望熵最大即AIC值最小原则及适合性检验选择最优遗传模型，利用最小二乘法，由各成分分布参数估算主基因和多基因遗传方差及一阶、二阶遗传参数。
吐丝期前后玉米茎秆干重达最大，是玉米子粒形成的关键时期，代谢活动活跃，如果发生倒伏将会严重影响玉米的生长发育，进而影响玉米产量。选择该时期纤维素含量用于遗传模型分析。遗传力（h2B）计算公式：h2B=σ2G/σ2P;σ2P=σ2G+σ2GE/e+σ2ε/re式中σ2G=基因型方差，σ2P=表现型方差，σ2GE=基因型×环境互作方差，σ2ε=随机误差方差，e=环境个数，r=重复数[23].
3 结果与分析
3.1 亲本与RIL群体表型分析
由亲本和群体表型分析可知（表1），群体Ⅰ、Ⅱ纤维素含量随着生育时期的推进均呈先减后增的变化趋势，亲本与家系的变化趋势基本一致（图1）。群体Ⅰ两个亲本纤维素含量在吐丝期后10 d和吐丝期后30 d分别达到极显着和显着差异，其他时期亲本间差异不显着;群体Ⅱ两个亲本纤维素含量在大喇叭口期和吐丝期后10 d达到极显着差异，其他时期亲本间差异不显着。纤维素含量在大喇叭口期-吐丝期含量最大，此时是玉米生长最旺盛的时期，是营养生长与生殖生长并进阶段，同时也是纤维素合成的重要时期。在吐丝期后40～50 d时期群体Ⅱ的纤维素含量明显高于群体Ⅰ。群体家系纤维素含量变异显着，表现出超亲分离现象，并呈现出连续变化趋势（图2），说明纤维素含量受数量性状基因控制，具有杂种优势。
3.2 纤维素含量联合方差分析
对两个RIL群体纤维素性状进行联合方差分析（表2），结果显示，环境、家系和家系与环境的互作对纤维素性状的影响均达极显着水平，说明其含量受遗传和环境因素的共同作用，并且基于均方MS值家系是家系与环境互作的4倍左右，说明基因型间差异是真实存在的，并且主要受遗传控制，狭义遗传力分别是76.96%（群体Ⅰ）和76.82%（群体Ⅱ）。群体茎秆纤维素性状在不同生育期的差异达到极显着水平，在环境与家系、环境与生长发育时期、家系与生长发育时期和环境、家系与生长发育时期之间的互作均达到极显着差异。说明玉米茎秆纤维素性状易受生长发育时期和环境及其相互作用的影响，这为进一步对群体家系纤维素遗传规律进行深入分析提供了可能。
3.3 最优遗传模型选择与检验
根据P1、P2和RIL群体联合分离分析方法，最优遗传模型从 AIC 值较小的模型中选出;同时有几个模型 AIC 值较小且差异不大时，通过适合性检验，选择参数显着差异最小的模型为最优模型。表3为群体Ⅰ和群体Ⅱ各遗传模型的AIC值，C模型在两群体中AIC值最小，与之相近的还有模型D、E-9.
对候选模型进行适合性测验，结果表明，C、D和E-9模型适合性检验统计量均未达到显着性差异，而且在不同群体间结果一致（表4）。依据AIC值最小的原则，研究表明，玉米茎秆纤维素含量遗传符合遗传模型C，即加性-上位性多基因遗传模型。
3.4 最优模型遗传参数估计
通过P1、P2和RIL群体联合分离分析软件估算出C模型成分分布参数数值，在此基础上计算出C模型一阶和二阶遗传参数（表5）。两个群体间纤维素含量均值（m3）数值相近且均超过亲本均值（m1、m2），群体Ⅱ亲本的纤维素含量均高于群体Ⅰ，尤其是父本。群体Ⅰ的多基因遗传率为71.04%，群體Ⅱ遗传率是86.68%，不同群体结果相互验证表明，多基因加性-上位性效应在玉米茎秆纤维素数量遗传中起主导作用。因此，要选育茎秆纤维素含量较高的品种和自交系，其基础材料非常关键，在组配杂交种时选择纤维素含量均较高的自交系做亲本，有利于杂交种茎秆纤维素含量提高，从而提高玉米茎秆的抗倒性。
参考文献
[1] 李少昆 . 玉米高产高效种植技术研究[C] . 2013年全国玉米遗传育种学术研讨会，2013 .