【摘 要】
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材料的处理工艺和性能之间具有很强的非线性关系,人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效的方法。本文以离心铸造高速钢轧辊的热处理工艺与性能的关系为研究对象,以人工
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材料的处理工艺和性能之间具有很强的非线性关系,人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效的方法。本文以离心铸造高速钢轧辊的热处理工艺与性能的关系为研究对象,以人工神经网络中的BP算法为基础,借助MATLAB工具设计出具有预测高速钢轧辊性能的网络模型,训练后的网络模型对高速钢轧辊的硬度进行预测,得到了较好的效果。
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