【摘 要】
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本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具.构建了ANN模型分析中较为先进的自组织
【基金项目】
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中国科学院资助项目，国家科技攻关项目
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本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具.构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络(Self-Organizing Maps,SOFM),并以中国31个省市(自治区)19 96年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定.网络运行结果表明,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成5类,SOFM分类结果与专家的判断基本近似.可见,人工神经网络是一条具有发展和应用前景
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