【摘 要】
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细胞图象的自动判读中，经常遇到聚堆细胞的问题，因而需要采用一种有效的分离算法把它们分离为单个细胞，目前存在的大多数分离算法都要求聚堆细胞连接处的凹陷性比较明显，或者要求
【机 构】
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湖南师范大学图象识别和计算机视觉研究所,湖南大学计算机与通讯学院
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细胞图象的自动判读中，经常遇到聚堆细胞的问题，因而需要采用一种有效的分离算法把它们分离为单个细胞，目前存在的大多数分离算法都要求聚堆细胞连接处的凹陷性比较明显，或者要求在细胞连接处存在局部最小灰度值，否则难以实现正确分离，为了解决这一问题，提出了一种基于边界剥离的分离算法，该算法首先对聚堆细胞区域进行层层剥离，然后根据剥离结果判断是否发生了细胞分裂，进而完成分离，这样就避免了对凹陷性及局部最小灰度值的要求，实验结果表明算法是有效的。
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