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为减少评分数据稀疏性造成的群推荐精度损失，借助用户生成的项目属性特征，提出一种增强群体偏好的混合群推荐方法。一方面，针对用户-项目评分信息，采用协同过滤手段产生群推荐项目候选子集。另一方面，利用群体生成的项目属性分布特征，挖掘群体对项目属性的偏好，并以项目属性权重的方式融入到项目相似性计算中。通过聚类，产生反映群体偏好的项目集，将群体喜好的集合扩充到用于推荐的项目候选集中，实现群推荐项目候选集中群体偏好的增强。最后，从项目候选集中生成群推荐结果。将该方法应用大众点评网上餐厅的推荐，验证了项目属性特征对群推