【摘 要】
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复杂网络广泛应用于生态学、生物信息学等多个领域,其中加权二分图网络作为一种特殊结构的复杂网络可以用来对许多实际问题进行建模。网络的社团挖掘一直以来都是分析复杂网
【基金项目】
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甘肃中医药大学定西校区科研项目(2017XJYB07),甘肃中医药大学定西校区科研项目(TD2016YB04),甘肃省高校科研项目(2018A-179)
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复杂网络广泛应用于生态学、生物信息学等多个领域,其中加权二分图网络作为一种特殊结构的复杂网络可以用来对许多实际问题进行建模。网络的社团挖掘一直以来都是分析复杂网络的重要手段,也是复杂网络领域研究的热点问题。本文提出了一种改进的模块度最大化二分图权重网络社团挖掘算法,通过在实际网络中的测试,相较于其他的同类型算法,本算法可以得到更好的社团划分结果,其执行效率也明显高于现有的其他算法,可以用于大规模二分图网络的社团挖掘。
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