【摘 要】
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现有的区间型符号数据的研究大多假定个体在区间内服从均匀分布,实际上往往并非如此.针对该问题,研究了一般分布条件下区间型符号数据的系统聚类方法.阐述了一般分布区间型符
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71271147)
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现有的区间型符号数据的研究大多假定个体在区间内服从均匀分布,实际上往往并非如此.针对该问题,研究了一般分布条件下区间型符号数据的系统聚类方法.阐述了一般分布区间型符号数据的定义,在一般分布的区间型符号数据的描述统计基础上,给出了基于Hausdorff距离的一般分布的区间型符号数据系统聚类算法,并通过随机模拟对聚类有效性进行评价。结果表明:与个体服从均匀分布的假设相比,一般分布的区间型符号数据的系统聚类分析有效性更好.最后将文中方法应用于电子商务客户价值的评价,进行了应用研究.
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