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目的在于研究人工神经网络在战场声/地震动目标识别应用中的有效算法.通过建立战场目标声/地震动特性探测与分析系统,在总结目标特性规律、分析传统BP算法固有缺陷的基础上,采用改进的算法对分类器进行训练.典型战场目标信号样本检验表明,该方法具有良好的识别分类效果,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声/地震动目标的识别分类是可行的.