【摘 要】
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为了准确检测户外图像中的影子,提出一种基于图像内容理解的影子检测方法.首先,分割原始图像得到强边界,在此基础上,利用支持向量机对强边界进行分类以便检测出所有的候选影
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院; 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61379065)资助;河北省自然科学基金项目(F2010001276)资助
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为了准确检测户外图像中的影子,提出一种基于图像内容理解的影子检测方法.首先,分割原始图像得到强边界,在此基础上,利用支持向量机对强边界进行分类以便检测出所有的候选影子边界.基于图像内容理解方法将图像中目标物体按照几何类别进行分类,根据分类结果确定属于地面和直立面中的候选影子边界,并将地面中候选影子作为地面中最终检测到的影子.最后,分析直立面中影子的位置关系,建立直立面中影子的检测模型,并通过求解该模型最终确定出直立面中的影子.实验结果表明,所提方法解决了已有影子检测方法对直立面中影子检测效果差的问题,不但能够较为准确地检测出地面和直立面中的影子边界,而且检测到的影子边界更加连续.
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