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在图像放大处理中，一般都会用到插值算法，为了实时性的要求，在保证放大效果的基础上，希望插值算法尽可能简单。插值指利用某一个函数来计算出2个或更多的值之间的值。文中就常用的NEDI、DUBE、9-Direction,KR(kemel regression)等的理论基础和算法原理做了分析，通过采用四种插值算法对图像进行缩放处理操作，可以直观比较它们处理后的效果。文中使用matlab仿真工具分别就这四种算法对典型的lena、flower和night图像进行了处理，并对它们的处理结果加以比较，最后总结了四种算法各自的特点。