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针对武器装备维修费用影响因素多,各因素之间关系复杂,难以把握的特点,文章将该预测视为灰色系统并建立GM(1,1)预测模型,通过BP神经网络挖掘预测值同预测残差之间的关系,进一步提高灰色预测模型的精确度.
基于神经网络的武器装备维修费用灰色预测
【摘 要】
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针对武器装备维修费用影响因素多,各因素之间关系复杂,难以把握的特点,文章将该预测视为灰色系统并建立GM(1,1)预测模型,通过BP神经网络挖掘预测值同预测残差之间的关系,进一
【机 构】
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解放军炮兵学院研究生系41队,防空兵指挥学院研究生系15队
【出 处】
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四川兵工学报
【发表日期】
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2009年07期
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