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该文针对广泛使用的前向多层网络的ＢＰ算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷，提出了共轭梯度法改进ＢＰ算法，它在共轭梯度方向修正权值、使用概率接受原则决定目标函数值变化的取舍。同时给出了提高网络抗过配合性能的罚函数方法。实例说明：在不同的初值下，共轭梯度法均具有快的全局收敛性。
共轭梯度法在BP网络中的应用
【摘 要】
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该文针对广泛使用的前向多层网络的ＢＰ算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷，提出了共轭梯度法改进ＢＰ算法，它在共轭梯度方向修正权值、使用概率接受原则决定目标函数值变化的取舍
【机 构】
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东南大学电气工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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1999年3期
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