【摘 要】
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在分析研究snon系统的优缺点的基础上，利用其开源性和支持插件的优势，针对其对无法检测到新出现的入侵行为、漏报率较高以及检测速度较低等问题，在snon系统的基础上结合入侵检测
【机 构】
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中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司,哈尔滨工业大学网络与信息中心
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在分析研究snon系统的优缺点的基础上，利用其开源性和支持插件的优势，针对其对无法检测到新出现的入侵行为、漏报率较高以及检测速度较低等问题，在snon系统的基础上结合入侵检测中的数据挖掘技术，提出一种基于snort系统的混合入侵检测系统模型。该系统模型在snort系统原有系统模型基础上增加了正常行为模式构建模块、异常检测模块、分类器模块、规则动态生成模块等扩展功能模块。改进后的混合入侵检测系统能够实时更新系统的检测规则库，进而检测到新的入侵攻击行为；同时，改进后的混合入侵检测系统具有误用检测和异常检测的功
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