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提出了一种基于支持向量机的往复压缩机气缸活塞系统故障诊断技术。压缩机P—V指示图是压缩机气缸部分工作状况的真实记录，该技术将采集的气缸压力信号经归一化处理后作为特征向量，输入到由多个支持向量机构造的多值分类器中进行故障模式分类。试验结果表明，该技术对多种气缸活塞系统故障诊断的准确率较高。与常用的BP神经网络相比，该诊断技术具有较强的适应性和更好的有效性、鲁棒性。