层次混合模型快速遥感影像分割算法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 4次 | 上传用户:fat1984yy
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针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重尾和多峰等复杂特性的能力;然后根据贝叶斯理论构建基于HGMM的分割模型,为了简化参数求解并提高算法效率,定义均值和方差为关于权重的函数;最后采用共轭梯度(CGM)求解模型参数.实验中采用所提出算法和传统统计模型分割算法分别对合成、全色和彩色高分辨率遥感影像进行分割实验.实验结果表明,所提出的HGMM具有
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在高光谱遥感图像分类中,针对高光谱遥感图像中的小样本和高维度的特点,提出了一种基于残差三维卷积神经网络的算法。首先,该算法直接以高光谱数据立方体作为输入,利用三维卷积神经网络提取高光谱数据立方体的空谱特征;然后,利用残差学习构建更深层次的网络,提取更具表达能力的深层特征,以提高分类精度;最后,在全连接层采用Dropout方法防止过拟合。实验结果表明,该算法分类精度比现有的基于深度学习的高光谱遥感图
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高精度施工测量基准是轨道交通高质量建设的重要前提,具有"保存要求高、精度要求高、兼容性要求高"的特点。为确保轨道交通线路互联互通建设和保障施工安全,本文基于"整网设计、连片解算、兼容共用"的思路,综合采用GNSS、测量机器人等多种手段提出"大规模、多线路、不同期"GNSS控制网融合与衔接方案,对类似项目具有参考意义。
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震前电离层会出现异常扰动的前兆。文中分析了各种因素对电离层活动的影响,基于GPS提取芦山地震前电离层TEC数据,绘制VTEC时序图和全球电离层异常图。基于时间序列对芦山地震全球电离层格网数据的TEC异常扰动进行分析。实验发现,震前两天观测到约为4 h的电离层TEC正异常和负异常。且电离层TEC异常均出现在震中附近,异常区域随时间向西移动,异常区域的形态关于赤道共轭。
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【据GPS世界网站2020年4月刊报道】 2020年2月28日,澳大利亚、新西兰领导人会晤达成一致意见,联合发展覆盖澳大利亚和新西兰的GPS信号天基增强系统。该系统计划于2023年投入运行,精度将由当前的5~10 m提高到10 cm,并将在未来30年分别为澳大利亚和新西兰带了62亿美元和14亿美元的收益。
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夜光遥感是遥感技术一个活跃的分支,能够反映人类社会活动的痕迹。在城市监测、经济参数评估、重大事件评估等方面有着独特的优势。近年来夜光数据的应用不断拓展,这对传统的卫星夜光遥感数据提出了更高的要求。本文基于大众遥感、志愿者遥感理念,提出了一种夜光遥感数据获取的新方法——民航客机遥感(PARS)。以长沙市为研究区域获取PARS夜光遥感影像,并将所得数据与传统卫星遥感数据作对比。结果表明,PARS捕获的
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建筑物顶部边界的精确提取在建立数字城市等方面发挥着非常重要的作用。本文针对从遥感影像中粗提取的建筑物边界不规则的问题,结合Harris算子和Susan算子,提出了一种对粗提取后的建筑物边界进行规则化拟合的处理方法。首先对粗提取的建筑物顶部边界进行预处理以剔除噪声影响;然后分别使用Harris算法和Susan算法对预处理后的建筑物边界进行角点检测提取;最后对检测提取的边界角点进行点号排序和规则化拟合
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针对SARscape SBAS技术存在人工选取地面控制点影响监测结果的问题,本文提出了一种结合PS特征点的SBAS地表形变监测方法。通过设置PS技术中的振幅离差指数与相干性阈值,提取PS监测结果中的特征点作为地面控制点进行轨道精炼与形变反演。以2017年3月至2018年12月覆盖南昌地区的Sentinel-1影像为数据源,进行了地表形变监测与验证。结果表明:①该方法与PS方法监测结果均显示南昌市城
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PM_(2.5)作为大气污染的主要来源,对人类身体健康有着极大的影响.本文提出基于深度学习模型的多要素联合PM_(2.5)反演方法,以PM_(2.5)浓度作为真值数据,引入Himawari气溶胶光学厚度(AOD)日数据产品与温度、相对湿度和气压等10个要素作为反演要素.为验证方法的有效性,采用华东地区2016~2018年的数据分季节开展实验,并与传统反演方法进行对比.结果表明,PM_(2.5)浓度
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基于2000、2010年Land TM/ETM数据和生态系统分类体系,分析三峡大老岭保护区内生态系统格局变化。文章通过运用ALOS 2.5 m高分遥感卫片进行人工目视解译,全面分析研究区域内的人为活动干扰情况,并且综合评估珍稀野生动植物的保护效果。遥感监测分析结果表明:受三峡大坝建成后蓄水的影响,三峡大老岭保护区湿地生态系统的面积大幅增加。保护区南部由河流型生态系统转为湖泊型生态系统,且转化强度较
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与传统的卫星遥感和有人机遥感相比,无人机遥感具有高时空分辨率、云下低空飞行、高机动性等优势,可解决传统水质监测工作中存在的问题。无人机遥感水质监测可及时地掌握水文情况,达到实时监测水质的高效性效果,为水质监测评价提供了新的机遇与途径。无人机遥感反演方法已经逐渐成为内陆水体水质监测评价的重要技术手段,可以反映水质在时空上更为全面的分布变化情况。该文回顾了无人机遥感的特点,阐述了无人机遥感水质监测原理
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