【摘 要】
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为了有效平抑分布式电源带来的不利影响并能获得超额利润，提出一种改进的多目标粒子群算法研究配电网中共享储能电站优化选址定容问题。首先，建立了共享储能系统数学模型，得出优化条件及目标函数，并计算得到共享储能经济成本。其次，利用改进的多目标粒子群算法对IEEE 33节点进行算例研究。算例中，通过经济总成本最小择优确定共享储能系统接入个数、选址位置与容量配置，并着重分析接入最优储能个数的充放电功率及储能荷
【机 构】
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储能技术工程研究中心(北方工业大学)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51777157）； 国家电投集团科学技术研究院有限公司电源侧创新课题研究项目（126005Jx0120220023）～～；
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为了有效平抑分布式电源带来的不利影响并能获得超额利润，提出一种改进的多目标粒子群算法研究配电网中共享储能电站优化选址定容问题。首先，建立了共享储能系统数学模型，得出优化条件及目标函数，并计算得到共享储能经济成本。其次，利用改进的多目标粒子群算法对IEEE 33节点进行算例研究。算例中，通过经济总成本最小择优确定共享储能系统接入个数、选址位置与容量配置，并着重分析接入最优储能个数的充放电功率及储能荷电状态。最后，对电池储能系统的优化选址定容方法及算例特点进行了归纳与总结。结论表明，共享储能系统确实可以有效平抑分布式电源带来的不利影响，且经济性更好，在配电网中接入2个储能系统且分别配置0.5 MW储能为最优选址个数与最优容量配置。
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