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入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。本文通过对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。