论文部分内容阅读
非线性规划问题(P)"min f(x) subject to hj(x)0,j=1,2,…,m"的非完全Lagrange函数定义为L(x,λJ)=f(x)+(λJ)ThJ(x)其中,J{1,2,…,m}.当 J={1,2,…,m}时,它即为通常的Lagrange函数.在一类广义凸意义下考虑非线性规划问题的非完全Lagrange函数及其鞍点最优性条件.在某种意义上,本文的结果推广了文[1,2,4,5]中的有关结果.