【摘 要】
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共轭梯度法在求解无约束最优化问题中起着重要作用。通过构造一个新的参数βk^*,并与βk^DY结合,得到了一类新的混合迭代参数,此类混合共轭梯度法在迭代过程中保持下降性;在非精确
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10971241).
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共轭梯度法在求解无约束最优化问题中起着重要作用。通过构造一个新的参数βk^*,并与βk^DY结合,得到了一类新的混合迭代参数,此类混合共轭梯度法在迭代过程中保持下降性;在非精确强wolf线搜索下此算法具有全局收敛性。
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