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共轭梯度法在求解无约束最优化问题中起着重要作用。通过构造一个新的参数βk^＊，并与βk^DY结合，得到了一类新的混合迭代参数，此类混合共轭梯度法在迭代过程中保持下降性；在非精确强wolf线搜索下此算法具有全局收敛性。
非精确线搜索下一类新的混合共轭梯度法研究
【摘 要】
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共轭梯度法在求解无约束最优化问题中起着重要作用。通过构造一个新的参数βk^＊，并与βk^DY结合，得到了一类新的混合迭代参数，此类混合共轭梯度法在迭代过程中保持下降性；在非精确
【机 构】
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重庆师范大学数学学院
【出 处】
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河池学院学报
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10971241）.
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