基于遗传算法的多冷水机组负荷优化分配研究

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文章以某大型公用建筑的多冷水机组系统为研究对象,使用现场采集的机组各参数数据,建立各机组的能效比(COP)与部分负荷率(PLRCL)的数学模型.设置机组总能耗为目标函数,建筑所需冷负荷与机组运行限制为约束条件,使用遗传算法对该有约束的问题寻优,并得到机组负荷分配的优化控制策略.在相同运行时间内将优化的控制策略与机组原有的控制策略相比较,优化策略的总能耗降低约13.9%,具有良好的节能效果.
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