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磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型。将人工神经网络技术引入该领域，提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法。给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法，详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则，并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证。结果显示，仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求，获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构，预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求。由此可见，利用BP神经网络预测磨料射流