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随着压缩传感的广泛应用,其在图像重构方面的优势得以体现。Contourlet凭借其在图像轮廓和纹理方面的出色表现,成为最受欢迎的方向变换之一。文中提出了一种采用Contourlet变换作为稀疏基,并且运用图像分块采样技术,结合平滑投影Landweber迭代的图像重构算法。实验表明,相较于采用DCT和DWT作为稀疏基的图像重构算法,提出的算法使得重构图像的质量有所提高,尤其是在低采样率的情况下。