【摘 要】
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针对牲畜牛健康检测中的牛脸快速检测问题,提出一种基于改进单镜头多盒检测器(single shot multibox detector,SSD)模型的牛脸检测方法。以轻量级网络MobileNet v2作为模型的
【基金项目】
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四川省重大科技专项基金项目（18ZDZX0162）;四川省重点研发基金项目（2017GZ0159）
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针对牲畜牛健康检测中的牛脸快速检测问题,提出一种基于改进单镜头多盒检测器(single shot multibox detector,SSD)模型的牛脸检测方法。以轻量级网络MobileNet v2作为模型的基础网络,较使用VGG-16的SSD模型,速度有一定提高;使用K-均值聚类对模型默认框的高宽比进行优化,使模型更加具有针对性。实验结果表明,和其它方法相比,该方法在精确率、召回率、FPS等指标上较优。
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