【摘 要】
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采用非参数核回归方法,研究福州市PM2.5质量浓度与气象变量、其他污染物之间的关系.核回归拟合结果表明在控制其他变量取中位数时,PM2.5质量浓度与温度、风速呈现负相关,与PM
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11601083、11701088、U1805263),福建师范大学研究生教育教学改革研究项目资助,福建师范大学概率论与数理统计公共基础课程教学团队资助
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采用非参数核回归方法,研究福州市PM2.5质量浓度与气象变量、其他污染物之间的关系.核回归拟合结果表明在控制其他变量取中位数时,PM2.5质量浓度与温度、风速呈现负相关,与PM10、CO质量浓度整体上呈现正相关,小范围内波动剧烈.PM2.5与NO2的关系表现出周期性,随着NO2质量浓度的不断增大,PM2.5质量浓度表现为先减小后增大再减小的趋势.PM2.5与SO2呈正相关.不同风向影响差异较大,其中当风向是东北风时PM2.5质量浓度较高.非参数核回归的拟合优度和均方误差均比逐步回归效果更优.
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