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提出了一种基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器（IASMNE，improved adaptive switching median filter based on noise estimation）。IASMNE以图像经小波变换后在不同尺度和不同方向提取的子带滤波系数值的统计信息构成刻画图像受噪声干扰程度的特征矢量，在大量噪声图像上获得的特征矢量为学习数据集，并利用支持向量回归（SVR）分析实现对图像中噪声比例的准确估计。基于此，IASMNE对高、中、低不同噪声比例图像启动不同的滤波策略，并灵活设置滤波参