【摘 要】
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基于城市层面的每日疫情数据,利用空间可视化和统计分析模型,从人口流动视角考察中国新冠疫情扩散的时空动态规律,探究不同类型人口流动的影响。研究发现,人口流动带来的城际
【机 构】
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北京大学城市与环境学院、未来城市研究中心; 中国人民大学人口与发展研究中心;
【基金项目】
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教育部人文社科基金项目“新型城镇化视角下的人口再流动与城市群空间重构”(18YJC840022);国家自然科学基金项目“我国流动人口的再流动及城镇化空间效应研究”(41801146);北京大学新冠肺炎防控攻关专项课题“人口流动复杂性对城乡治理的挑战及对策”的资助
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基于城市层面的每日疫情数据,利用空间可视化和统计分析模型,从人口流动视角考察中国新冠疫情扩散的时空动态规律,探究不同类型人口流动的影响。研究发现,人口流动带来的城际传播和家庭为主的本地传播构成了中国疫情扩散的两阶段模式,塑造了疫情的时空格局。人口流动对疫情传播的影响具有结构性差异和动态性特征,商务、旅游等短期人口流动是疫情暴发初期的主要传播途径,长期人口流动带来的春节返乡流则推动了疫情进入高峰期。医疗资源并未对疫情防控产生系统性约束,人口老龄化的提高也未导致城市感染人数增加。传统数据和大数据对疫情传播的解释和预测具有同等效力,二者优势的结合是深化定量社会研究、提升社会治理能力的有效途径。
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