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根据样本间的近似程度 ,提出了相关系数聚类概念 .对遥感象素光谱曲线突变特性的多分辨率描述 ,准确地刻画了遥感对象内容 .还以小波特征相关系数衡量象素间距离 ,并通过贪心搜索实现了冗余度最低的聚类中心 .在比较准确的初始分类的基础上 ,结合K means聚类可实现较高的无损压缩 .最后 ,由TM多光谱图像和AVIRIS超谱图像的实验分析 ,验证了该聚类算法的灵活性、分类的有效性和较高的无损压缩效果 .