【摘 要】
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以典型的四相位交叉口为例,基于改进的遗传算法,研究了在相对固定周期条件下集合交通流量变化而实时调整配时方案的优化算法,利用各进道口上车辆平均延误时间最小为目标建立
【机 构】
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河北联合大学理学院,唐山市唐港高速公路管理处,
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以典型的四相位交叉口为例,基于改进的遗传算法,研究了在相对固定周期条件下集合交通流量变化而实时调整配时方案的优化算法,利用各进道口上车辆平均延误时间最小为目标建立目标优化函数,通过仿真分析对比,证明改进以后的遗传算法用于交通配时优化问题是有效的。
Taking a typical four-phase intersection as an example, this paper studies an optimized algorithm of real-time adjustment of time-sharing scheme based on improved genetic algorithm, which is based on the change of aggregate traffic flow under the condition of relatively fixed cycle, and takes the minimum average delay time of vehicles Through the simulation analysis and comparison, it is proved that the improved genetic algorithm is effective in traffic timing optimization.
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