【摘 要】
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基于广州市东风路2016—2018年交通拥堵指数和临近观测站的降雨量资料,利用随机森林回归算法,探讨了当降雨发生时,东风路交通拥堵情况的变化特征。研究表明:东风路工作日的交
【基金项目】
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广州市气象局科技项目(201606)
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基于广州市东风路2016—2018年交通拥堵指数和临近观测站的降雨量资料,利用随机森林回归算法,探讨了当降雨发生时,东风路交通拥堵情况的变化特征。研究表明:东风路工作日的交通拥堵指数白天段总体呈现出4个峰值,全天拥堵最严重时刻为18:00左右,表现为中度拥堵;总体来看,周末、节假日的交通拥堵情况相较工作日有所缓解。结合G3218气象观测站的雨量数据对比分析可得,当全天雨量在10、25及50 mm以上时,拥堵指数的日变化明显高于总体平均趋势;基于随机森林算法分析得出,当降雨发生时,工作日各时段的拥堵指数均不
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