基于RBF神经网络的低对比度图像自适应增强算法

来源 :图学学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户:wsykxc1429
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对低对比度图像增强问题,提出了一种将直方图修正与RBF神经网络相结合的图像对比度增强算法。首先由原始图像获得与其邻域存在对比度的像素的条件概率直方图,通过调整两个增强参数可以改变条件概率直方图和均匀分布直方图的权重,生成新的直方图对图像进行增强。采用RBF神经网络建立图像特征与两个增强参数之间的非线性映射关系。根据图像本身的特征快速获得增强参数,从而实现图像的自适应增强。该方法计算量小,实时性强,应用范围广,有较强的自适应性。
其他文献
针对目前基于层次关系模型和关联关系模型的虚拟拆装系统中未考虑目标拆卸的问题,在原有层次关系模型基础上引入跳跃拆卸路径的概念,对基于层次关系模型和关联关系模型的拆装
为了获得三叶渐开线罗茨风机基圆半径变化对风机性能的影响关系,首先从几何原理角度,分析了渐开线基圆变化对风机转子啮合渐开线的影响,给出了符合啮合条件的渐开线基圆半径
针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度场内奇异值分解相结合的边缘检测方法。首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征,文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换。该文对用小波求取的梯度场使用局部梯度奇异值分解的方法;利用奇异值的特性和良好的稳定性,使提取的边缘特征更加突出并且能够达到抑制噪声的目的。实验证明该文方法既能在无噪声影响的图像中提取出清晰完整的
现代的人们离不开网络,只要有条件我们大多数人都愿意在网络中畅游,可是如何在浏览网页时更好地自我保护,如何防止自己和家人受到不健康内容的影响,在用电子信箱与人交流时如
全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)与多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)是近年出现和使用的医学概念,目前仍保留了多器官功能衰竭(multiple organ failure,MOF)这一诊断缩略语,以表达MODS的终末阶段。
在学校的日常工作中,经常需要给学生高速座位、安排上机实验、或组织各类考试,编排座位表是必要的工作.
分析了利用B/S模式进行高校科研项目申报评审系统设计的优越性,讨论了基于该模式下的高校科研项目申报评审系统的设计方案和系统特点.
随着我国信息化建设步伐的加快,对网络信息系统的需求和依赖日益增强.由于我国普遍存在计算机网络隐患,随着计算机及网络技术应用的深入,它的问题,特别是安全上的问题也越来
为了能够准确判别固体火箭发动机内部缺陷的性质和可能对发动机造成的危害,需要从三维空间的角度来观察分析。在传统的缺陷分析中,主要是通过观察CT的二维切片序列图像以及对二维图像的主观分析去发现缺陷体。为了对缺陷体进行更为准确、立体地分析,提出对固体火箭发动机工业CT三维体数据进行处理。首先,通过结合形态学和Otsu阈值分割方法对缺陷进行分割和提取;然后,重构出缺陷体三维体数据;最后,对体数据进行三维可