【摘 要】
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本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论,针对其存在的不足,沿用传统数据库技术成果,如SQL技术、索引技术,并利用SQL Server 2005简单易用,且支持二进制大对象(BLOB),提出
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,成都地图出版社,
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本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论,针对其存在的不足,沿用传统数据库技术成果,如SQL技术、索引技术,并利用SQL Server 2005简单易用,且支持二进制大对象(BLOB),提出分幅分块存储管理方式,解决数据的物理存储问题,结合金字塔技术、索引技术、JPEG压缩技术,解决了数据的快速加载问题。工程应用实际表明,该方法能够满足海量遥感影像数据的管理需求。
In this paper, the existing methods of remote sensing image data management are discussed. According to the existing problems, traditional database technology achievements, such as SQL technology and indexing technology, and the use of SQL Server 2005 are easy to use and support for blobs, This paper proposes a sub-block storage management approach to solve the problem of physical storage of data. The pyramid technique, indexing technique and JPEG compression technique are used to solve the problem of rapid data loading. The engineering application shows that this method can meet the management needs of massive remote sensing image data.
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