【摘 要】
：
从单个图像中同时恢复3D形状及其表面颜色的任务极具挑战性,为此提出一个端到端的网络模型来解决这一难题,该模型采用编码器与解码器结构。以单张图像作为输入,首先通过编码器提取特征,再将其同时送入形状生成器和颜色生成器中,得到形状估计以及与其对应的表面颜色,最后通过可微渲染框架渲染生成最终的彩色三维模型。为了保证重构三维模型的细节,在网络的编码器中引入注意力机制以进一步提高重建效果。实验结果表明,与三维
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61863037),云南省“万人计划”青年拔尖人才专项。
论文部分内容阅读
从单个图像中同时恢复3D形状及其表面颜色的任务极具挑战性,为此提出一个端到端的网络模型来解决这一难题,该模型采用编码器与解码器结构。以单张图像作为输入,首先通过编码器提取特征,再将其同时送入形状生成器和颜色生成器中,得到形状估计以及与其对应的表面颜色,最后通过可微渲染框架渲染生成最终的彩色三维模型。为了保证重构三维模型的细节,在网络的编码器中引入注意力机制以进一步提高重建效果。实验结果表明,与三维重建网络模型相比,所设计的模型在真实三维模型交并比上分别提高10%和3%;与开源项目相比,所设计的模型在
其他文献
近年来,保护地秋延青椒种植规模迅速扩大,江苏省东台市就种植有1万公顷。由于秋延青椒种植期间特定的高温、多雨气候以及春椒病害的交又感染,导致病毒病、疫病、褐斑病、脐腐病等4种病害的发生加重,烟粉鼠、茶黄螨危害加剧,严重制约了青椒产业的发展.
观背青鳉又称锦鳉,是由青鳉经人工改良培育而成,近年来颇受年轻人的喜爱,已成为观赏水产品种新宠。因其饲养简单,硬件要求极低,投入少,适宜种养结合,养殖效益可观。养殖观背青鳉是一个发展都市休闲农业、助力乡村振兴的好项目。
字典学习是图像表示的一种有效手段且在图像识别任务中具有出色的表现。大部分传统字典学习算法在多分辨率人脸图像识别中存在不同分辨率下字典判别性不强的问题。为了解决这一问题,提出一种新的带判别性局部结构约束的多分辨率字典学习算法。首先,通过分析字典原子与轮廓向量之间的一一对应关系,采用字典原子的局部几何结构,分别构造了轮廓向量的类内局部约束项与类间局部约束项;然后将这两个约束项统一在同一个正则项中,并将
我从出生到现在,看了十一次的花开花落,品尝了十一载的甜美果实,期间有开心,有难过,它们就像一只只欢快的精灵一样走进了我的生活,编织起一串串动人的童年故事,让一个幼稚的孩童慢慢变得成熟起来。算起来,使我成长最快的是那第一次在班里讲故事。
针对水下机器人搭载平台进行深海遗迹探寻所面临的数据样本缺乏、采集图像模糊、嵌入式系统计算能力有限的问题,分别在数据增强、视频增强和目标检测算法压缩等方面提出了有效的解决方案。首先,利用数据增强提高小样本数据的泛化能力,通过迁移学习进行知识迁移,加速模型收敛;然后,基于结构相似性对采集视频进行关键帧图像选择,采用限制对比度直方图拉伸对选择后的关键帧进行实时图像增强;最后,基于多粒度剪枝策略对YOLO
高质化、绿色化已成为钢铁行业发展的必然趋势。以热轧钢铁材料组织性能调控工艺与技术、板带高精度尺寸控制技术、薄带铸轧短流程技术为例,介绍了相关工艺技术的自主创新与应用实践进展,具体包括热轧板带新一代控轧控冷技术在实现目标组织调控、解决板形问题方面的研发应用及进展;3 mm厚薄规格高强钢板带离线淬火工艺技术的发展应用;热、冷连轧板带多机架多工序轧制过程高精度三维尺寸控制技术的应用实践;结合大数据,中厚板尺寸高精度控制的进一步提升;热轧无缝钢管在线组织性能调控的关键技术;铸-轧一体化短流程节能减排的工艺特点,以
为了提高ResNet50网络对遥感场景图像中目标特征的提取能力和场景分类的可解释性,提出一种基于ResNet50-CBAM-FCAM(RCF)网络的遥感图像场景分类方法。该方法在ResNet50网络中增加卷积注意力模块和全卷积类激活映射分支,利用注意力机制将分支特征分别与提取的通道注意力特征和空间注意力特征融合,生成各类场景的类激活映射图。实验结果证明,所提方法在数据集AID上的总体分类准确率达到
星载多波束光子计数激光雷达能实现高重复频率探测,有效提升了激光雷达在轨测量的空间分辨率,满足测绘和植被测量等应用需求。针对光子计数激光雷达点云的特征,提出了一种用于光子计数激光雷达点云的自适应去噪算法。首先,优化了搜索区域的形状,分析了噪声点邻域密度的分布特征。然后,根据噪声点的邻域密度统计特征自适应确定噪声点识别参数。对机载原理样机获取的点云数据实验结果表明,本算法对屋脊线的测量精度可达到0.1
为了解决自注意力机制的注意力图计算复杂度高、内存占用大等问题,同时提高语义分割网络的性能,提出了一种基于注意力编码的轻量化网络。该网络用自适应位置注意力模块和全局注意力上采样模块分别对长距离语义依赖关系进行编码和解码,在计算注意力图时先用自适应位置注意力模块排除无用的基组,再获取上下文信息;全局注意力上采样模块用全局上下文信息引导低层特征重构高分辨率图像。实验结果表明,本网络在PASCAL VOC