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人们对室内热舒适度的关注涉及到与其有关的6个输入因素及PMV控制输出。神经网络具有很强的适应性和在线自学习能力，可以逼近任意非线性映射。用神经网络来训练，可得到空调控制系统的输入输出模型，实现空调的智能控制。
神经网络在PMV指标控制中的应用研究
【摘 要】
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人们对室内热舒适度的关注涉及到与其有关的6个输入因素及PMV控制输出。神经网络具有很强的适应性和在线自学习能力，可以逼近任意非线性映射。用神经网络来训练，可得到空调控制
【机 构】
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青岛科技大学自动化与电子工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2010年1期
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