【摘 要】
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[目的/意义]为了发现科研领域中的突发热点,在文本挖掘和文献计量技术的支持下,提出一种关联突发权重的LDA主题模型,分析文献题录数据,自动生成突发主题,便于科研工作人员发
【机 构】
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山东交通学院交通法学院,济南大学商学院
【基金项目】
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山东省高等学校科研计划项目“分享经济视域下城市共享单车管理研究”(编号:J17RB024),中国交通教育研究会项目“城市交通治理中共享单车可持续发展研究”(编号:1802-180),山东省社会科学规划项目“互联网+时代下智慧物流生态系统的演进机理研究”(编号:15BGLJ01)
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[目的/意义]为了发现科研领域中的突发热点,在文本挖掘和文献计量技术的支持下,提出一种关联突发权重的LDA主题模型,分析文献题录数据,自动生成突发主题,便于科研工作人员发现领域内新的重大研究热点,并判断其持续被关注的可能性。[方法/过程]关联突发权重的LDA主题模型主要利用突发监测技术,分析提取突发词汇,并增加其在LDA主题模型中的分配权重,提高突发主题的生成概率。[结果/结论]研究以共享单车法律问题学术文献为例,通过分析突发权重时间轨迹,判断主题的突发性与可持续性;分析主题内高频突发词汇,绘制“词汇-主
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