【摘 要】
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针对地理加权回归参数估计采用最小二乘方法，最小二乘估计易受离群值影响，导致地理加权回归模型并不稳健的问题，该文提出基于稳健度量选权迭代的地理加权回归分析方法，核心思想是
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2016YFC0803108);国家基础测绘科技项目(2018KJ0104)
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针对地理加权回归参数估计采用最小二乘方法，最小二乘估计易受离群值影响，导致地理加权回归模型并不稳健的问题，该文提出基于稳健度量选权迭代的地理加权回归分析方法，核心思想是通过标准化残差构造权重函数，通过迭代加权降低离群值对回归模型参数估计的影响。利用模拟数据与真实数据进行试验，分别与GWR、RGWR进行对比分析，以MSE、MAE为指标进行性能评价。模拟数据试验中，RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升9.29%和8.34%；真实数据试验中，RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升63.88%和38.45%。试验表明，该方法可改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计精度，提升模型拟合效果。
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