一种基于语义贴近度的抽象归纳法

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面向属性归纳(AOG)在KDD中的有着重要的作用,通过将低层属性归纳为高层概念,可有效地提高数据挖掘效率,在不同层次发现知识,文中介绍了AOG的一种新方法-基于语义贴近度的抽象归纳,新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特性,从而进一步推广了AOG算法的应用,在新方法的算法设计中,引入一种有效的数据结构-二叉划分树,它是算法具有高效率、增长的及快速重归纳特性的根本保证。
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