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在一个录像序列的动人的目标的分割是为计算机视觉的申请的一项基本任务。然而，与目标一起提取的阴影能在目标本地化和识别导致大错误。在这篇论文，我们基于边信息建议动人的阴影察觉的一个方法，它能有效地在交通景色检测动人的车辆的演员组阴影。证实了在一个数字存在的阴影，我们执行在这篇论文建议从前景分割阴影的阴影移动算法。消除算法的阴影移开演员组阴影的边界并且第一保存目标边；第二，它重建粗糙的目标形状基于目标的边信息；并且最后，它由从变化察觉面具减去动人的目标提取演员组阴影并且执行进一步的处理。建议方法进一步在在不同阴