【摘 要】
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聚合树是无线传感器网络（WSN）中的一种典型的数据聚合技术.针对多目标约束的Steiner树问题（MCSTP）,提出一种基于双层编码机制（TE）和跳跃粒子群优化（JPSO）的启发式算法构建最优树结构.
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聚合树是无线传感器网络（WSN）中的一种典型的数据聚合技术.针对多目标约束的Steiner树问题（MCSTP）,提出一种基于双层编码机制（TE）和跳跃粒子群优化（JPSO）的启发式算法构建最优树结构.首先,选择总能耗、网络寿命、收敛时间和通信干扰作为优化约束目标.然后,根据提出的双层编码方案对生成树的解进行编码,同时利用跳跃粒子群优化算法寻找帕累托最优解.最后,利用提出的混合适应度函数找出近似最优树结构.实验结果表明,JPSO？TE方法可以产生近似最优的树结构,具有高效性和可行性.
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