【摘 要】
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提出了一种基于小波变换的肝脏CT 图像疾病的分类方法：首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化, 最后利用支持向量机
【基金项目】
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国家自然科学基金(61102150)
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提出了一种基于小波变换的肝脏CT 图像疾病的分类方法：首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化, 最后利用支持向量机将肝脏CT 图像进行分类.讨论了2 种小波以及特征提取方式对分类结果的影响,并通过软件仿真实现算法. 实验表明：小波变换可对肝脏CT 图像进行有效的分类.
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