基于时间戳马尔可夫模型的入侵检测技术研究

来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：likang281116

【摘要】

：

入侵检测是保障网络安全的重要技术.在改进LPMC算法的基础上提出了LPMCST（Linear Prediction and MarkovChain With Time Stamp）算法.LPMCST算法采用时间戳标识,对特权进程的系

【作者】

：

谷胜伟宋如顺

【机构】

：

南京师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

南京师范大学学报(工程技术版)

【发表日期】

：

2008年1期

【关键词】

：

入侵检测系统马尔可夫模型系统调用时间戳异常检测 IDS Markov model system call time stamp anomaly

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入侵检测是保障网络安全的重要技术.在改进LPMC算法的基础上提出了LPMCST（Linear Prediction and MarkovChain With Time Stamp）算法.LPMCST算法采用时间戳标识,对特权进程的系统调用序列进行分段训练和检测,特别是在系统调用序列波动较大的情况下,使得模型更能反映系统实时状态,从而在保持原算法优点的基础上进一步降低了误报率和漏报率,提高了检测的准确度.

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