论文部分内容阅读
现有的基于信誉的信任模型虽然考虑了节点在不同方面的信誉度不同，但是没有考虑在内容方面的差异。本文在现有信任模型TBRM的基础上进行改进，通过引入二维矩阵细化信任因素，并利用惩罚因子加大近期表现持续低靡的节点的惩罚力度。另外，信誉链的建立可以快速找到高质量的节点。
一种改进的对等网络信任模型
【摘 要】
：
现有的基于信誉的信任模型虽然考虑了节点在不同方面的信誉度不同，但是没有考虑在内容方面的差异。本文在现有信任模型TBRM的基础上进行改进，通过引入二维矩阵细化信任因素，并利
【机 构】
：
南京邮电大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程与科学
【发表日期】
：
2008年7期
其他文献
基于信誉构建信任机制是解决虚拟计算环境中行为可信问题的重要途径。现有信誉模型对不良行为的动态适应能力和对信誉信息的有效聚合能力不足，缺乏鼓励节点积极参与诚实合作的
张奋勤，男，1957年出生，湖北武穴人，中共党员，湖北经济学院副院长，教授，中南财经政法大学硕士生导师。曾任江西财经大学计划统计系副主任，湖北省计划管理干部学院宏观经济管理系主任、
训练集中文本质量的好坏直接决定着文本分类的结果。实际应用中训练集的构建不可避免地会产生噪声样本，从而影响文本分类方法的实际应用效果。为此，针对文本分类中的噪声问题，本
随着金融资产结构和金融机构职能的发展,功能金融的出现更有利于分散养老基金的风险,实现养老基金运营与资本市场发展的良性互动.在构建中国资本市场与养老保险基金市场的相
大国制度创新必须兼顾各方面的利益,考虑全局性的因素,其制度供给是一种平均的速度.这种供给速度对于有些地区可能比较超前,而对有些地区可能比较滞后,因此大国制度创新不能
本文提出了一种基于DCT变换域的用改进LSB算法嵌入带RS纠错码的数字水印方法。该方法无需原始图像信息就可以提取数字图像中的嵌入数据,用来进行数字取证,确认多媒体内容的作者,鉴定多媒体数据的真实性,或提供相关时间、地点等信息。本算法把信息均匀地分布在了整个图像的数据中,增加了数据副本对有意义的嵌入信息进行恢复,并且由于在编码阶段增加了纠错码字,所以进一步提高了算法的鲁棒性。仿真实验结果表明,本文算
为了减少实例对属性选择的影响,本文提出了基于PSO的属性选择方法。该方法主要利用PSO算法求实例群的最优熵值,获得相应的属性阈值,并利用阈值确定属性的优先级,最后按优先级
在负载均衡服务器集群中，负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷：服务器可能出现较大倾斜，本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的
经济全球化的核心是产业结构调整.我国应抓住经济全球化的机遇,推进科技优先、比较优势和"走出去"的发展战略,以促进我国产业结构的升级调整.
本文对基于分布式的演化数据流的连续异常检测问题进行了形式化描述，提出一种在滑动窗口中基于张量分解的异常检测算法——WSTA。该算法将各分布结点上的数据流作为全局数据流