【摘 要】
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提出了一种基于机器视觉的山核桃等级检测方法。在对山核桃形状充分理解的基础上,采用CCD相机获取其数字图像,通过数学形态学的方法,提取山核桃图像的横径、果长、大小等特征
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提出了一种基于机器视觉的山核桃等级检测方法。在对山核桃形状充分理解的基础上,采用CCD相机获取其数字图像,通过数学形态学的方法,提取山核桃图像的横径、果长、大小等特征。结合山核桃的几何尺寸建立数学模型。根据山核桃从业人员建议,对这些特征赋予一定的权重,建立综合等级评价标准,据此来综合评定山核桃的等级。试验结果表明,该分级方法较机器筛选法更客观、合理,分级结果更符合人们的消费心理和视觉习惯。
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